广告一

区块链公司汪波[区块链公司创始人是什么名字]

okx和okex 24 0

本文目录一览:

人工智能入门书籍

1、《深度学习革命》 这本评分4的书籍揭示了深度学习如何从边缘走向中心,影响了围棋、语音助手、自动驾驶等生活领域。作者通过讲述企业家和科学家的故事,揭示了人工智能的发展历程和前沿进展。

2、《深度学习》(Deep Learning)作者:Ian Goodfellow, Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 深度学习是人工智能的一个重要分支,这本书提供了深入的理论基础和丰富的实践案例。它详细介绍了神经网络的工作原理、训练技巧以及在图像识别、语音处理等领域的应用。

3、“鱼书”《深度学习入门:基于Python的理论与实践》深度学习是ChatGPT等模型的核心技术,本书从基础理论出发,通过实例带领读者从零开始构建深度学习网络,是深度学习初学者的绝佳选择。

4、《计算机视觉:算法与应用》(Richard Szeliski):计算机视觉是人工智能领域的另一个重要分支,这本书详细介绍了计算机视觉的基本概念、算法和应用。除了阅读这些书籍,还可以通过参加在线课程、阅读论文、参加学术会议等方式,不断拓展知识面和提高实践能力。

5、探索人工智能世界,掌握核心知识是关键。以下是一系列推荐的必读经典书籍,它们将助力你踏上人工智能的学习之旅: 《机器学习》(周志华著):这部入门级经典之作,覆盖了监督学习、无监督学习等基础概念和算法。 《统计学习方法》(李航著):深入讲解常用统计学习方法,如感知器和决策树等。

6、《深度学习》深度学习领御奠基性的经典畅销书,长期位居亚马逊AI和机器学习类图书榜首。《人工智能》智能革命时代先行者李开复解读AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱。《人工智能简史》全方位解读人工智能的起源、神经网络、遗传算法、深度学习、自然语言处理等知识,深度点评AI历史趋势。

版权声明 本文地址:https://sethkornegay.com/?id=374
1.文章若无特殊说明,均属本站原创,若转载文章请于作者联系。
2.本站除部分作品系原创外,其余均来自网络或其它渠道,本站保留其原作者的著作权!如有侵权,请与站长联系!

欢迎 发表评论:

评论列表

暂时没有评论

暂无评论,快抢沙发吧~

扫码二维码